StayNeeded-FaktorMensch gefragt
Im Vergleich
279 von 505 Berufen stehen hier
Daten, KI & Forschung
Data Scientist
Data Scientists entwickeln statistische Modelle und Verfahren des maschinellen Lernens, um aus großen Datenmengen Vorhersagen und Erkenntnisse zu gewinnen, etwa zu Nachfrage, Ausfällen oder Betrugsfällen. Sie arbeiten in Unternehmen, Beratungen und Forschungseinrichtungen.
- Weg
- Studium
- Dauer
- 3–5 Jahre
- Gehalt
- 6.684 €Median brutto/Monat · Statistik der BA
- Quereinstieg
- eingeschränkt
KI-gestützt erstellt.
Was bleibt menschlich?
Die Forschung und die KI selbst geben eine Antwort.
9 von 11 Aufgaben bleiben bei dir
Aus OECD-Daten berechnet, unter deren eigener Annahme: KI legt beim Denken einen Schritt zu.
Bleibt bei dir 9
- und 3 weitere
Auf der Kippe 0
- Keine.
Kann KI oder ein Roboter 2
Je Spalte die wichtigsten Aufgaben; die Zahlen gelten für alle 11. Aus OECD-Daten berechnet – die Zuordnung zu Aufgaben ist unsere Rechnung.
Woran das liegt
Die Fähigkeiten, in denen dieser Beruf einen Abstand zur Technik hat.
eigenes Denken prüfenbleibt bei dir
Sprachekann KI
Problemlösenbleibt bei dir
Wissenbleibt bei dir
Umgang mit Menschenkann KI
Für andere sorgen: 2,2 von 5 – unter 3,5 zählt der Kontakt nicht als Grund.
Sehenbrauchst du hier nicht
Handgeschickbrauchst du hier nicht
Bewegung im Raumbrauchst du hier nicht
Wir vergleichen, was dieser Beruf verlangt, mit dem, was Technik kann – in neun Fähigkeitsbereichen, erhoben von der OECD. Keine Aussage über Arbeitsplatzsicherheit, keine Prognose über einzelne Stellen.
Was die Forschung sagt. Die OECD hat untersucht (Datenstand 11.06.2026), was Technik in neun Fähigkeitsbereichen kann, und das mit dem verglichen, was Berufe verlangen. Hier siehst du den Fall, den die Studie zusätzlich durchrechnet: KI legt beim Denken eine Stufe zu. Quelle: OECD, AI Capability Gap Index (OECD AI Papers Nr. 59), bezogen auf O*NET 30.3; Aufgaben und ihre Wichtigkeit aus O*NET 31.0. Die Zuordnung zu den Aufgaben ist unsere Rechnung.
Wie entsteht diese Einschätzung? · Warum „Die KI selbst gefragt“ nicht mitzählt
Passt das zu dir?
Aus unserer ersten, KI-gestützten Recherche – grobe Orientierung, kein Beleg.
Mit Menschen zu tunmittel
Verantwortungmittel
Stressmittel
Psychische Belastungmittel
Körperlicheher ruhig
Stichworte, KI-gestützt erstellt – grobe Orientierung, kein Beleg.
- Typische Tätigkeiten
- Daten analysieren · Modelle entwickeln · Experimente auswerten · Programmieren · Ergebnisse präsentieren · Methoden prüfen
- Wichtige Fähigkeiten
- Statistik · Programmierung · Datenanalyse · Modellieren · wissenschaftliches Arbeiten
- Arbeitsorte
- Büros · Homeoffice · Forschungsinstitute
- Arbeitgeber
- Industrieunternehmen · Banken und Versicherungen · Beratungen · Forschungseinrichtungen · Onlinehändler
- Passende Interessen
- Daten · Algorithmen · Forschung · Zahlen
Was du in diesem Beruf machst
KI-gestützt erstellt.
Du entwickelst Modelle, deren Ergebnisse in Entscheidungen einfließen. Du musst deshalb belegen können, wie gut ein Modell wirklich ist, wo es sich irrt und für wen es schlechter funktioniert.
Im Alltag zum Beispiel
Du arbeitest in Python oder R mit Notebooks und Bibliotheken für Statistik und maschinelles Lernen. Ein großer Teil der Zeit geht in Datenverständnis und Aufbereitung, erst danach wird modelliert. Du stimmst dich mit Fachabteilungen über Ziele ab und mit Data Engineers darüber, wie ein Modell in den Betrieb kommt. Viele Ansätze verwirfst du wieder. Gearbeitet wird am Bildschirm, häufig im Homeoffice.
Gefordert sind fundierte Kenntnisse in Statistik und Programmierung, wissenschaftliche Gründlichkeit und die Fähigkeit, Unsicherheit verständlich darzustellen.
Üblich ist ein Bachelor- oder Masterstudium, etwa in Informatik, Statistik, Mathematik oder Physik, nicht selten mit Promotion. Weiterbildung erfolgt über Fachliteratur, Konferenzen und Kurse.
Wie dein Alltag genau aussieht, hängt vom Arbeitgeber, dem Einsatzgebiet und deiner Spezialisierung ab.
Gehalt
Was verdient man als Data Scientist?
6.684 €brutto im Monat · Median
Für Data Scientist selbst veröffentlicht die Statistik der BA keinen eigenen Wert. Gezeigt wird der Median der Berufsgruppe „Informatik“ (KldB 431) auf dem Anforderungsniveau Experte (hoch komplexe Tätigkeiten), der dieser Beruf zugeordnet ist.
Das ist der Median: Die Hälfte der Vollzeitbeschäftigten in dieser Gruppe verdient mehr, die andere Hälfte weniger. Brutto, also vor Steuern und Sozialabgaben, auf einen Monat umgerechnet und einschließlich Sonderzahlungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
Erfasst sind nur sozialversicherungspflichtig Vollzeitbeschäftigte – ohne Auszubildende, Teilzeit, Minijobs, Selbstständige und Beamte.
Kein Einstiegsgehalt und keine Zusage. Region, Berufserfahrung, Betriebsgröße und Tarifbindung verschieben den Wert erheblich.
Quelle: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit, Entgelte nach Berufen im Vergleich, Berichtszeitraum Dezember 2025, Datenstand Juli 2026.
Wert unverändert übernommen. Fließt nicht in den StayNeeded-Faktor ein.
Wo du diesen Weg beginnen kannst
Hier erscheinen Bildungsanbieter, die eine Platzierung auf dieser Berufsseite gebucht haben. Für diesen Beruf ist noch kein Platz vergeben. Eine Platzierung ändert nichts an der fachlichen Einschätzung dieses Berufs.
BeispielBeispiel-Akademie Nordstern
Akademie für Gesundheit und Soziales
Aus- und Weiterbildungen in Pflege, Erziehung und Gesundheit – mit Praxisphasen in Partnereinrichtungen und Kursen in Voll- und Teilzeit.
- Beispiel
- Vollzeit
- Teilzeit möglich
- Mit Praxisanteil
Beispieldarstellung. Diese Einrichtung gibt es nicht – hier steht, wie eine Platzierung aussieht, solange dieser Platz frei ist.
Hier sichtbar werden – Informationen für Bildungsanbieter- Für Bildungsanbieter
Dieser Platz ist noch frei.
Sie bieten einen passenden Bildungsweg für diesen Beruf an? Zeigen Sie Ihre Einrichtung genau dort, wo Interessierte diesen Beruf entdecken.
Für diesen Beruf sind aktuell noch keine geprüften Bildungsangebote veröffentlicht.
Wir prüfen derzeit weitere Ausbildungs- und Weiterbildungsangebote.
Woher wir das wissen
- Tätigkeiten
- O*NET Database 31.0, Task-, Kontext- und Fähigkeitsdaten
O*NET Resource Center / US Department of Labor · 31.0 - Fähigkeitslücken
- OECD AI Capability Gap Index, public data workbook (Begleitdaten zu OECD AI Papers No. 59)
OECD, Directorate for Education and Skills · 2026 (Workbook 11.06.2026) - Rechenweg
- StayNeeded-Faktor v6
im Kern auf Menschen angewiesen · einem US-Berufsprofil zugeordnet - Stand
- 7.10.2026
beide Rechenwege einig
Wir vergleichen, was dieser Beruf verlangt, mit dem, was KI und Robotik heute können – in neun Fähigkeitsbereichen. Wo ein Abstand bleibt, bleibt der Mensch gebraucht. Dann sehen wir nach, welche Leistungen dieses Berufs an genau diesen Fähigkeiten hängen.
„Wenn KI zulegt“ rechnet mit der Annahme, dass KI kognitiv einen Schritt zulegt; der Umgang mit Menschen bleibt dabei auf dem Stand von heute, zählt aber nur, wo der Beruf für andere da ist – helfen, betreuen, sorgen. Keine Aussage über Arbeitsplatzsicherheit, keine Prognose über einzelne Stellen. Ausführlich auf der Methodikseite.
Enthält Informationen des O*NET Resource Center, U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration (USDOL/ETA), verwendet unter CC BY 4.0. O*NET® ist eine Marke von USDOL/ETA. StayNeeded hat Teile der Informationen verarbeitet/abgeleitet; USDOL/ETA hat diese Verarbeitung nicht geprüft oder gebilligt.
Daten: OECD (2026), AI Capability Gap Index, Begleitdaten zu OECD AI Papers No. 59, DOI 10.1787/f3da0f0a-en, verwendet unter CC BY 4.0. StayNeeded hat diese Daten ausgewertet und abgeleitet; die OECD hat diese Auswertung nicht geprüft oder gebilligt.
Wie diese Angaben zu verstehen sind
Die Angaben beschreiben einen Beruf allgemein – nicht eine bestimmte Stelle, Region oder Einrichtung. Worauf eine Bewertung beruht, steht oben bei den Werten; wie sie zustande kommt, erklärt die Methodikseite.
Die Bewertungen sind vergleichende Einordnungen, keine Vorhersagen. Sie sind keine Garantie für die Entwicklung eines Berufs und keine Zusage über den Arbeitsmarkt. StayNeeded ersetzt keine Berufsberatung.
Keine Empfehlung für oder gegen einen Beruf: Der StayNeeded-Faktor beschreibt, welche Fähigkeiten dieser Beruf braucht und Technik nicht erreicht. Er sagt nichts über Bezahlung, körperliche oder psychische Belastung, die Lage am Arbeitsmarkt oder darüber, ob ein Beruf zu dir passt. Ein Beruf kann „Mensch sehr gefragt“ heißen und trotzdem schlecht bezahlt oder belastend sein – und einer mit einer niedrigeren Stufe kann der richtige für dich sein.
Wo die verbindliche Auskunft steht: Zugang, Voraussetzungen, Dauer und Anerkennung regeln nicht wir, sondern die zuständigen Stellen – je nach Beruf die ausbildende Einrichtung, die Kammer, die zuständige Behörde oder eine Berufsberatung. Frag dort nach, bevor du dich entscheidest.